一、方案背景

糧食安全是農業強國的“壓艙石"，守住14億人“飯碗"是核心戰略底線。當前我國糧油產業進入“穩面積、增單產"關鍵轉型期，新一輪千億斤糧食產能提升任務迫切需要突破單產瓶頸。《加快建設農業強國規劃（2024-2035年）》《2025年全國糧油作物大面積單產提升實施方案》相繼出臺，明確將“良田、良種、良機、良法"深度融合作為核心路徑。面對傳統生產中資源利用不充分、技術協同性弱、管理模式粗放等問題，亟需以數智技術構建全鏈條解決方案，為糧油單產提升注入創新動能，夯實農業現代化與糧食安全根基。

常見單產提升作物

核心重點作物：大豆、玉米

需求量大作物：油菜、水稻、小麥

其它經濟作物：棉花、甘蔗

二、業務痛點

① 數據協同不足

農田、育種、農機等多維度數據分散割裂，缺乏統一整合載體，難以支撐精準決策與全環節管控；

② 作業效率不高

智能裝備與農藝技術適配度低，裝備依賴進口，傳統作業模式效率低、精度不足；

③ 生產管理粗放

育種周期長、水肥施用盲目、田間管理憑經驗，全流程缺乏標準化數智化體系，單產潛力難以釋放。

三、方案簡介

本方案以“良田固本、良種破局、良機提效、良法落地"為核心，構建數智化全鏈條單產提升體系，打通“育-耕-種-管-收"各環節，實現資源、品種、裝備、技術的深度融合：

（一）良田固本：筑牢生態豐產根基

依托人工智能、衛星遙感技術搭建良田數字化管理平臺，繪制農田建設“一張圖"，精準掌握農田數量、質量、利用狀況及宜建地塊信息，保障農田建設高質量推進、長效化管護。結合農業大模型與海量土壤數據，構建精準灌溉、智能施肥模型，動態匹配土壤與作物生長需求，實現節水節肥、綠色生態，夯實高產土壤基礎。

（二）良種破局：加速育種創新迭代

l 智能人工環境：精準調控溫濕度、光照等參數，模擬多樣化生長場景，支撐種質資源保護、育種加代、逆境脅迫研究，從源頭縮短育種周期。

l 高通量表型解析：打造國產化高通量植物表型采集分析平臺，結合AI機器視覺與三維建模技術，實現多尺度、高精度的作物表型數據采集與深度解析，為種質資源鑒定、抗逆性篩選提供核心支撐。

l 育種信息化管理：搭建育種全環節數據管理系統，實現科研過程規范化、數據化、可視化，銜接科研與生產，加速高產、穩定的優質抗逆品種選育與推廣。

（三）良機提效：強化智能裝備支撐

“天空地"一體化觀測網絡：整合衛星遙感、無人機表型鑒定系統、AR 智能表型眼鏡、田間表型采集機器人、農情監測站等 “AI+智能裝備"，搭建“宏觀全域覆蓋-中觀地塊巡查-微觀點位監測"的多維度采集體系，實現對糧油作物全生育期關鍵數據的無損捕捉，為田間管理提供精準數據支撐。

智能農機裝備：融合 AI、物聯網、5G、北斗導航技術，構建人機協同生產控制系統，配置精準播種機、收割機等新型農機，實現全流程高精度自動作業、精準導航與實時信息采集，顯著節約人力成本，提升農事作業的精細化、便捷化程度。

無人機、機器狗、AR眼鏡

（四）良法落地：數據驅動精準管理

依托多年積淀的農業AI算法模型，構建覆蓋全生產環節的數智化管理體系，這些模型基于作物長勢評估、生育期預測、土壤墑情監測、病蟲害預警等多場景算法能力，實現對農田狀況的精準感知與預判，形成“農情感知-定量決策-智能控制-精準作業"的完整閉環，打造可復制、可推廣的作物規模化種植數智管理模式。

同時嵌入農業專屬AI智能體，整合多源農田數據，通過多模態交互提供農情播報、長勢分析、農事建議，聯動控制系統實現水肥、溫濕度智能調控，推動生產從經驗驅動向數據驅動轉型。

四、應用價值

本方案通過建立糧油作物規模化種植的數字化、智能化管理體系，可實現四大核心價值：

l 降成本：顯著提升水肥藥使用效率，畝均可降低成本約10%，省種5%。

l 省人力：大大減少管理人員和勞作人員，有效緩解人力投入壓力。

l 提單產：通過精細化管理，充分釋放作物增產潛力，有效提升畝均單產。

l 擴效益：綜合降本與提產效果，提升畝均效益約10%，切實助力種植主體增收。

五、典型案例

以浙江江山市峰田家庭農場為例，該模式已助力實現農情智能監測、農事精準決策、農機自動執行，顯著提高大田糧食生產效率和質量，實現省委提出的年畝產“噸半糧"目標，創下4項水稻種植浙江農業，推動傳統大田作物產業向精準化、高效化、標準化轉型。